Por que importa
- Decisões: painéis e relatórios só ajudam se os números forem confiáveis.
- IA e automação: sistemas de IA aprendem e respondem com base nos dados disponíveis. Dados ruins geram resultados ruins.
- LGPD: saber quais dados pessoais existem, onde estão e quem acessa é parte da adequação.
- Eficiência: menos tempo corrigindo cadastros duplicados e informações conflitantes.
Elementos principais
- Responsáveis: quem cuida de cada conjunto de dados, como clientes, produtos e financeiro.
- Padrões: como cada informação deve ser registrada.
- Fonte oficial: qual sistema é a referência para cada dado.
- Acesso: quem pode ver e alterar o quê.
- Qualidade: rotinas para encontrar e corrigir erros e duplicidades.
Por onde começar
- Escolha um conjunto crítico, como o cadastro de clientes.
- Defina o responsável e o padrão de preenchimento.
- Limpe os dados existentes.
- Bloqueie a entrada de dados fora do padrão, com campos obrigatórios e validações.
Governança de dados em PMEs
Em PMEs, governança não precisa ser um comitê formal. Começa com regras simples de cadastro e um responsável por cada base, o que já melhora muito a confiabilidade dos números e prepara a empresa para usar IA.