Para que serve
A linguagem humana é ambígua: a mesma ideia pode ser escrita de muitas formas, com erros, gírias e abreviações. O PLN permite que sistemas lidem com essa variedade, entendendo a intenção por trás das palavras.
Exemplos em empresas
- Atendimento: entender a mensagem do cliente e identificar o assunto, mesmo escrita de forma informal.
- Classificação: separar e-mails e chamados por tema e urgência.
- Análise de sentimento: identificar se comentários e avaliações são positivos ou negativos.
- Extração de dados: encontrar nomes, valores e datas em contratos e documentos.
- Transcrição e resumo: transformar áudios e reuniões em texto e resumos.
PLN e LLMs
Os LLMs são hoje a forma mais avançada de PLN. Eles conseguem não só entender, mas também gerar textos com qualidade, o que ampliou muito as aplicações práticas.
Cuidados
- Teste com mensagens reais dos seus clientes, com o vocabulário do seu setor.
- Revise os casos em que o sistema tem menos certeza.
- Trate dados pessoais com cuidado, em linha com a LGPD.
PLN em PMEs
Grande parte da comunicação de uma PME acontece por texto: WhatsApp, e-mail, formulários. O PLN permite organizar e responder esse volume com mais rapidez, sem que alguém precise ler e separar cada mensagem.