IA

O que é RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou geração aumentada por recuperação) é uma técnica em que a inteligência artificial busca informações em documentos e bases da empresa antes de responder. Assim, a resposta se apoia em dados reais e atualizados.

Como funciona

  1. A pessoa faz uma pergunta. Exemplo: “Qual o prazo de troca?”
  2. O sistema busca os trechos mais relevantes nos documentos da empresa, como políticas, manuais e a base de conhecimento.
  3. O modelo de linguagem recebe esses trechos junto com a pergunta.
  4. A resposta é gerada com base no que foi encontrado, muitas vezes indicando a fonte.

Por que usar

Um LLM sozinho não conhece as regras, os produtos e os processos da sua empresa. O RAG resolve isso sem precisar treinar um modelo novo:

  • Respostas mais precisas e alinhadas à empresa.
  • Menos alucinação.
  • Atualização simples: basta atualizar os documentos.

Exemplos de uso

  • Assistente de atendimento que responde com base na política de trocas e entregas.
  • Assistente interno que responde dúvidas da equipe sobre processos.
  • Busca inteligente em contratos, propostas e documentos técnicos.

Cuidados

  • A qualidade da resposta depende da qualidade dos documentos. Informação desatualizada gera resposta desatualizada.
  • Controle de acesso: cada pessoa só deve receber respostas com base no que pode ver.
  • Teste com perguntas reais antes de liberar para clientes.

RAG em PMEs

Para PMEs, o RAG é o caminho mais prático para ter uma IA que fala a “língua da empresa”. Antes da tecnologia, o trabalho principal é organizar os documentos e manter as informações em dia.

← Ver todos os termos do glossário

Diagnóstico com a yarda

Qual gargalo trava a sua empresa hoje?

A gente olha a sua operação com você, encontra o ponto que mais trava o crescimento e mostra como resolver na prática.

Agendar diagnóstico